Simulación: el efecto del sesgo

Dos estimadores de la varianza poblacional σ² a partir de una muestra de tamaño n: el insesgado S² = (1/(n-1))Σ(Xᵢ-X̄)² y el estimador σ̂² = (1/n)Σ(Xᵢ-X̄)² = ((n-1)/n)·S² (Ejemplo 4.2.1 del capítulo). Cada réplica genera una muestra nueva de una población N(0, σ²=100) y calcula ambos estimadores. Observa cómo, conforme se acumulan réplicas, el histograma de σ̂² se centra sistemáticamente por debajo de la línea verde (σ² verdadera), mientras que el de S² se centra sobre ella.

5
S² (insesgado) σ̂² (sesgado)

Réplicas

0

σ² verdadera

100

Media emp. de S²

Media emp. de σ̂²

Sesgo emp. de σ̂²

Sesgo teórico (−σ²/n)

−20.0